（原标题：重磅！南财发布《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析报告》）配资炒股入门
南方财经全媒体记者马嘉璐 卓皙雯 研究员时紫萱 仇雯 吴晓燕 广州报道
目前，金融行业数据交易市场已成为我国最大的细分行业数据交易市场，占据市场整体规模约 35.0%的市场份额。5月13日，《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析报告》（以下简称《报告》）在“从智慧城市到数字经济”创新发展大会上正式发布。
《报告》通过对五大活跃数据交易机构公开上架的总计2060款金融场景数据产品进行统计分析，发现信贷风控、营销拓客、产业投资是最为广泛的应用场景，不同交易所各有侧重。此外，《报告》指出，当前我国活跃数据交易机构的金融场景数据产品中，以辅助性、工具类产品占比较大。比如，广州数据交易所和贵阳大数据交易所在金融场景上架的数据产品中，技术和工具产品占比均超过40%。
《报告》基于南财数据搭建的数据交易机构产品数据库，深入研究五大活跃数据交易机构上架的2060款金融场景数据产品的公开信息，并汇总出30张图表、4份表格。全文可扫描海报或文末二维码获取。
金融场景数据产品开发依赖少数头部数商引领
金融场景是数据产品实际应用的重点场景。截至 2024年3月18日，在北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）、上海数据交易所（以下简称“上数所”）、广州数据交易所（以下简称“广数所”）、深圳数据交易所（以下简称“深数所”）、贵阳大数据交易所（以下简称“贵数所”）五大数据交易所公开上架的金融场景数据产品共有2060 款，其中上数所的金融场景数据产品最多，有1029款；其次为广数所，有629款；接下来依次是北数所171款、贵数所156款、深数所75款。
从时间维度来看，2023年下半年是产品上架的高峰期；从地区维度来看，在国家级数据交易所尚未成熟建立的情况下，五大数据交易所的产品数商具有一定本地特征，并以此为基础进一步辐射到省（市）之外。值得注意的是，北京地区的数商在五大数据交易所表现活跃，均占比超过10%。统计显示，北京数商在北数所占比53.3%，在上数所占比为16.8%，在广数所占比为13.5%，在深数所占比为16%，在贵数所占比为18.2%。
五大数据交易所金融场景数商分布地区。南财统计自各数据交易所官网，截至2024年3月18日
此外，《报告》统计发现，数商多地上架、同款数据产品多地上架的情况也较为显著，从侧面反映出当前金融场景数据产品的开发仍较为依赖少数头部数商的引领，以及由于缺乏全国统一的数据交易市场，数据产品需要在不同地区的数据交易所同时上架，以获得进入各区域数据交易市场的“敲门砖”。比如，数库（上海）科技有限公司在上数所、广数所、深数所、贵数所均上架了数据产品；“区域产业全景图谱”产品在上数所、广数所、深数所、贵数所也同时上架。从重复产品数量来看，上数所与其他交易所产品重复数量最多，数量达到34个。
政策因素是推动数据交易机构发展的关键
分地区来看，各大数据交易机构的金融场景数据产品分别有哪些特征？《报告》统计分析发现，北数所注重数据来源的授权使用；上数所聚焦金融产品应用场景；广数所聚焦数据技术的应用；深数所致力于构建多元场景生态矩阵；贵数所聚焦提供多样化数据服务。
从北数所金融场景数据产品的数据来源看，数据提供方授权使用是最主要的数据来源方式，占比达84.5%，相比之下，数据来源于自有产品的产品较少。
北数所金融场景数据产品的数据来源。南财统计自各数据交易所官网，截至2024年3月18日
上数所对金融场景数据产品的应用方式已形成系统性划分，主要集中在银行、证券、保险三大领域。其中，用于银行信贷风控的数据最多，有1299项。营销类场景的应用也较为普遍，用于银行客户营销有581项，用于投保营销有371项。用于辅助决策的场景如银行产业投资有588项，证券投资研究有525项。赋能业务效率提升的场景如保险智能核保、理赔反欺诈的分别有262项、252项。
广数所对产品类型进行了细致划分，如数据API、数据智能化平台、数据分析服务、数据采集工具等。其中，以数据API、数据分析报告、数据管理系统类的产品最多，分别有85款、75款、63款。
深数所金融场景数据产品的具体应用方式，主要集中在银行、保险、征信服务等领域，如企业信用、精准营销、智慧城市、金融借贷、资质验证、消费画像等。43%的数据产品会实时更新数据，20%的数据产品会每月更新数据，4%的数据产品会每年更新数据。
深数所金融场景数据产品更新频率。南财统计自各数据交易所官网，截至2024年3月18日
贵数所对上架产品的信息披露更为公开透明。据贵数所公开的产品类型信息，数据产品、算法模型、算力基础设施三类产品占比较多，也从侧面反映出贵数所将贵州本地的算力产业优势与数据交易市场进行了有效衔接。
《报告》研究发现，政策因素仍是当前推动各数据交易机构快速发展的关键因素，侧面反映出数据要素市场供需两端未能有效衔接、金融市场尚未做足准备迎接数据时代、数据交易市场机制仍在摸索过河等问题。上述问题将促使我国新一步实现供需双方匹配衔接，不断完善、创新、优化交易机制流程，构建规范化、标准化、透明化的数据要素生态体系，推动我国数字经济持续发展。
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